隐私计算（隐私计算三种技术）

黑客资讯沫沫2023-08-19 17:00:1719

本篇文章给大家谈谈隐私计算，以及隐私计算三种技术对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

隐私计算（Privacy-preserving computation）是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，保障数据在流通与融合过程中的 “可用不可见” 。

可以看到，隐私计算技术从1979年就开始了，最开始是安全多方计算、到差分隐私、到TEE，再到最近火的不能再火的联邦学习，一系列的技术应运而生。那为啥现在隐私计算这么火呢。

隐私计算是一种保护个人数据隐私的计算方法，常见的三种技术是同态加密、安全多方计算和差分隐私。同态加密允许在加密状态下对数据进行计算，无需解密。安全多方计算使多个参与者能够合作计算结果，而不需要共享私密数据。

研究方向：联邦学习未来的研究方向主要包括五个方面。一是模型安全对抗攻防，如数据下毒。二是数据隐私保护机制，如同态加密、多方安全计算。三是非独立同分布算法，如联邦集成学习。

隐私计算（隐私计算三种技术）

“护航”数据安全培育统一的技术和数据市场将打通数据壁垒，为各种资源合理配置创造有利条件，但前提是建设好数据要素安全、合规流通的平台底座，如果数据滥用、泄露，不仅会严重危害个人安全，也事关国家安全。

在日前由北京瑞莱智慧科技有限公司组织的“数据安全与隐私计算”专题研讨会上，业内专家表示，数据安全乃大势所趋，隐私计算能够在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放，应用前景和商业价值巨大。

业内专家认为，目前数据交易在实践中还面临隐私保护、安全等多方面约束条件，要让数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范，隐私计算等多种前沿技术提供了可行性路径。

呼唤以隐私计算与公共数据开放，破局人工智能困境人工智能产业以数据、算力、算法为核心，与传统生产要素的成本衡量大相径庭。

又能打通数据、共同协作。隐私安全计算让数据要素在技术层面变得可用可扩展，成为数字经济生态发展的底座和基础设施。

1、我认为前途并不大，因为众所周知国内是没有隐私的，这个职业在国内根本没有市场。

2、计算机行业依旧非常热门随着我国科学技术的不断发展，与互联网息息相关的多个行业迎来了快速发展的时期。除此之外，专业领域中的人才需求量特别大，尤其是隐私计算等行业。

3、人们对隐私的保护意识越来越高现在越来越多的隐私计算前沿技术成为了热门的职业岗位，这个岗位之所以这么受欢迎，其实有很大一部分原因与人们对隐私的保护意识越来越高有很大关系。

4、随着隐私计算产品的日趋成熟和多样化，不同厂商隐私计算平台之间的互联互通成为行业发展不可逾越的障碍。尝试不同技术路线之间的互联互通，一些初创公司以互联互通为噱头，在新一轮融资前进行市场推广。

5、隐私计算岗是比较需要技术的一个岗位，在计算的过程中也要确保隐私的安全，这对于客户来说也是至关重要的。

个人信息保护影响评估内容有：个人信息的处理目的、处理方式等是否合法、正当、必要；对个人权益的影响及安全风险；所采取的保护措施是否合法、有效并与风险程度相适应。

（1）《中华人民共和国网络安全法》要求个人信息处理者应当对其开展的个人信息处理活动进行个人信息保护影响评估，对可能导致个人信息泄露、丢失的风险加强管控。

个人信息保护影响评估包括：个人信息的处理目的、处理方式等是否合法、正当、必要；对个人权益的影响及安全风险；所采取的保护措施是否合法、有效并与风险程度相适应。

个人信息保护影响评估有什么内容个人信息处理者，需要进行个人信息保护影响评估时，评估的内容包括： (1)个人信息的处理目的、处理方式等是否合法、正当、必要； (2)对个人权益的影响及安全风险等。

1、隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。

2、Sophon P2C是一款分布式隐私计算平台，集隐私计算、加密网络通信等多种功能，为多方安全建模提供完整的解决方案。以隐私保护为前提，Sophon P2C解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。

3、隐私计算领域最为主流的技术是安全多方计算、联邦学习和可信执行环境。

4、星环科技Sophon P2C作为一款隐私计算平台，可在密文空间中，支持多参与方或多计算节点之间开展高效率的数据分析、建模和模型发布，达到数据不动模型动、数据可用不可见的效果。

隐私计算的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于隐私计算三种技术、隐私计算的信息别忘了在本站进行查找喔。